세상을 이롭게

기본적으로 opencv는 cpu로 영상을 처리한다. 하지만 GPU로 영상을 처리할 수 도 있다. GPU로 돌리기 위해서는 CUDA 를 사용해야한다. 하지만 릴리즈로 나온 라이브러리는 CUDA에 대한 내용이 없다. 그렇기 때문에 CMAKE 로 필요한 옵션을 주어 다시 빌드해주어야 한다. 또, NVIDIA 그래픽카드라면 드라이버가 필요하다. 무조건 다 할 순 없다. 아래 링크를 통해 해당하는 조건인지 확인해봐야한다. 조건을 확인하고 다운받자. https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target..

#include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int ac, char** av) { VideoCapture cap(0); cap.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920); cap.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080); if (!cap.isOpened()) { printf("Can't open the camera"); return -1; } Mat img; while (true) { cap >> img; imshow("camera img", img); if (waitKey(1) == 27) break; } return 0; } ca..

https://opencv.org/releases/ Releases Become a Member Stay up to date on OpenCV and Computer Vision news Join our Newsletter opencv.org 각자 자신의 OS에 맞게 다운받고, 설치(압축풀기)한다. 혹은 아래의 링크에서 코드를 받고, CMake로 빌드하여 사용해도 동일하다. https://github.com/opencv/opencv GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library Open Source Computer Vision Library. Contribute to opencv/opencv development by creating an ac..